Image of Implementasi Algoritma Linier Regresi untuk Menentukan Estimasi Produktivitas Tanaman Sayuran

Text

Implementasi Algoritma Linier Regresi untuk Menentukan Estimasi Produktivitas Tanaman Sayuran

Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) adalah Unit Pelaksanaan Teknis (UPT) Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian (Badan Litbang Pertanian) yang menghasilkan teknologi yang memungkinkan tercapainya peningkatan produksi pertanian dan pencapaian swasembada pangan, dan ekspor pertanian. Data yang dikeluarkan oleh Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) tentang daerah penghasil sayuran terbesar khususnya di Sulawesi Selatan berada di Kabupaten Gowa tepatnya di Dataran Tinggi Malino. Yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini adalah dalam pengelolaan data pada Balai Pengkajian Teknologi Pertanaian Sudah menggunakan komputerisasi tetapi belum menggunakan program apilakasi untuk mengelola, data produksi tanaman sayuran sehingga sering terjadi redudansi data seperti adanya penginputan duplikasi data dalam beberapa file yang disimpan lebih dari satu lokasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang Implementasi algoritma linier regresi untuk menentukan estimasi produktivitas tanaman sayuran dan untuk mengimplementasikan algoritma Linier regresi untuk menetukan estimasi produktivitas tanaman sayuran. Desain permodelan yang digunakan adalah UML(Unified Modeling Language) yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah Delphi dan MySql untuk pengolahan database. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma linier regresi. Algoritma Regresi Linear digunakan untuk meramalkan atau memperkirakan nilai dari suatu variable dalam hubungannya melalalui dengan variable lain melalui persamaan regresi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi estimasi produktivitas tanaman sayuran dapat digunakan untuk membantu Pegawai Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP)

Ketersediaan
S180009SKR-2018 NUR iPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2018 NUR i
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
xv, 77 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Implementasi Algoritma
Linear regresi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar