Image of Sistem Informasi Pemetaan Penghasil Cengkeh dengan Cluster pada Algoritma K-Means

Text

Sistem Informasi Pemetaan Penghasil Cengkeh dengan Cluster pada Algoritma K-Means

Produksi cengkeh di kabupaten tolitoli yang di mana terbesar di semua kecematan, sebagai penghasil cengkeh. Peran dinas perkembunan untuk mengelompokkan dan memetakan mana yang menghasilkan produksi cengkeh, masih dalam kategori terbanyak atau pun sedikit.
Oleh karna itu dibutuhkanlah metode algoritma k-means, untuk mengelakster daerah penghasil cengkeh pada dilakukan berdasarkan data komoditi cengkeh, algoritma k-means mempunyai masalah sensitif terhadap penentuan prastisi awal jumlah clukter (K), untuk mengetahui apakah cluster yang ditentukan sudah oktimal, maka diperlukan evaluasi clustering dengan devies-bouldin index ( DBI ).
Hasil pengujian terhadap jumlah cluster memiliki kualitas yang berbeda, dslsm penelitian jumlah cluster berpengaruh pada nilai devies bouldin index (DBI), dalam penelitian jumlah cluster 3 sudah optimal. Pengujia jumlah cluster tiga (3) memiliki DBI lebih kecil yaitu 0.3904 dan jumlah cluster empat (4) yaitu 0.4184. didapatkan pemetaan dimana Kecematan Damsel, dampal utara, dondo, basidondo ,lampasio, dakopamean, dan Tolitoli utara masuk di Cluster 1(satu), kecematan Baolan, Galang masuk Cluster 2(dua) dan Ogoideide masuk Cluster 3 (tiga).

Ketersediaan
T180002TESIS-2018 ZUL sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2018 ZUL s
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
viii, 92 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Cluster
K-Means
DBI
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar