Image of Sistem Informasi Data Mining Rekam Medis Jalan Menggunakan Algoritma K-Means pada Rumah Sakit Ibnu Sina Makassar

Text

Sistem Informasi Data Mining Rekam Medis Jalan Menggunakan Algoritma K-Means pada Rumah Sakit Ibnu Sina Makassar

Penelitian data mining rekam medis rawat jalan bertujuan untuk (1). menghasilkan sebuah sistem data mining rekan medis rawat jalan mengunakan metode K-means berbasis web pada rumah sakit ibnu sina Makassar (2). mengetahui sejauh mana kualitas dan ektivitas layanan kesehatan pada masyarakat dengan mengunakan sistem data mining rekam medis rawat jalan mengunakan metode K-Means berbasis web pada rumah sakit ibnu sina makassar.
Penelitian ini merupakan penelitian reengenering yang mengunakan pendekatan Systems Develoment Live Cycle (Hanif Al Fatta, 2007) metode yang gunakan adalah Algoritma klasifikasi K-Means.
Hasil penelitian ini system informasi data mining rekam medis rawat jalan mengunakan algoritma K-Means. Klasifikasi dengan mengunakan K-means bergantung pada variabel data obat, jumlah fasilitas dan jumlah pasien. Berdasarkan hasil analisis K-means, kualitas pelayanan pasien adalah 20% sangat baik terdiri dari dua politeknik (politeknik umum dan poliklinik paru) 70%. pelayanan kurang dan 10% pelayanan cukup (Poliklinik jantung ). Sedangkan efektivitas sistem Informasi data mining berdasarkan hasil sebaran sembilan pertanyaan kuesener, menunjukan bahwa 56% respoden menjawab sangat setuju, 27% respoden menjawab setuju, 10% menjawab biasa saja dan 7% menjawab tidak setuju dan 0% menjawab sangat tidak setuju.

Ketersediaan
T180008TESIS-2018 HAN sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2018 HAN s
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
vii, 75 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Data Mining
Rekam Medis
K-Means
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar