Image of Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mendukung Strategi Promosi Mahasiswa Baru Berbasis Web Pada POLINAS LP3I Tamalanrea Makassar

Text

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mendukung Strategi Promosi Mahasiswa Baru Berbasis Web Pada POLINAS LP3I Tamalanrea Makassar

Proses penerimaan calon mahasiswa baru (PMB) di Polinas Makassar kampus tamalanrea setiap tahun, menghasilkan data berupa profil calon mahasiswa dari berbagai 4 prodi yaitu, Prodi keungan Publik, Administrasi bisnis, Manajemen Informatika, dan Administrasi Pemerintahan. Penelitian ini membahas tentang penerapan data mining menggunakan algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru dengan memanfaatkan indikator yang telah di tentukan.
Metode yang di gunakan adalah algoritma K-Means Clustering untuk menentukan wilayah promosi penerimaan mahasiswa baru. Metode ini di anggap cocok untuk menjadi solusi dalam perancangan sistem berbasis website dalam penentuan daerah promosi dengan mengolah data mahasiswa.Perancangan menggunakan aplikasi sublime text, xampp, dan web browser dalam pembuatan system berbasis website guna dapat menerapkan algoritma K-means.
Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dibangun dapat membantu sebagai gambaran dalam pengambilan keputusan dalam rangka mendapatkan area promosi yang tepat menggunakan K-means Clustering. Dengan mengolah data cluster awal 388 dari 25 alternatif daerah area Sulawesi Selatan dan Barat dengan 5 ketentuan kriteria media promosi, media cetak 98, media online 81, media elektronik 46, personal salling 69, dan pendekatan 94 menghasilkan rekomendasi promosi C1 Pendekatan, C2 Personal Salling, dan C3 Pendekatan.

Ketersediaan
S190046SKR - 2019 SYU pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR - 2019 SYU p
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
xv, 95 hlm.; 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR - 2019
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
sheet
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Algoritma
Data Mining
PMB
K-Means Clustering
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar