Image of Implementasi Least Square Dan Simple Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Mobil Mitsubishi Berbasis Web

Text

Implementasi Least Square Dan Simple Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Mobil Mitsubishi Berbasis Web


Keberhasilan sebuah industri otomotif sangat bergantung dari penilaian konsumennya, konsumen semakin kritis terhadap apa yang mereka terima dan harapkan dari sebuah produk. Hal ini terlihat dari meningkatnya data penjualan mobil Mitsubishi pada PT. Bosowa Berlian Motor dari tahun 2015-2018. Peningkatan jumlah penjualan di PT. Bosowa Berlian Motor selalu menjadi pembahasan yang tidak pernah dilewatkan oleh pimpinan perusahaan oleh karena itu prediksi atau peramalan sangat berguna untuk melihat gambaran – gambaran tentang masa depan sehingga pimpinan dapat mengantisipasinya dengan kejadian mendatang.
Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram.
Hasil Penelitian ini Menghasilkan admin dapat mengakses seluruh menu dalam aplikasi, mulai dari menambahkan data penjualan mobil mengedit maupun menghapus. Metode Simple Moving average memprediksi bulan dan Least Square memprediksi tahun. Hasil dari prediksi Least square dengan memprediksi mobil Colt diesel untuk tahun yang akan datang didapatkan hasil prediksi sebesar 1654 unit mobil dengan Mape 65,41%. Dan Hasil dari prediksi Simple Moving averege dengan memprediksi mobil T120SS untuk bulan yang akan datang didapatkan hasil prediksi sebesar 169 unit mobil dengan Mape 66,67%.

Ketersediaan
S190053SKR - 2019 MUH iPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR - 2019 MUH i
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
xi, 78 hlm.; 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR - 2019
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
sheet
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
web
Prediksi
Least Square
Simple Moving Average
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar