UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan  Data Mining untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Clustering 
K-Means

Text

Penerapan Data Mining untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Clustering K-Means

Muhammad Ardi - Nama Orang; Abdul Latief Arda - Nama Orang; Respaty Namruddin - Nama Orang;

Saat ini proses penentuan penenerima bantuan bedah rumah di Kantor Dinas Sosial Kabupaten Gowa masih dilakukan secara manual. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, dikarenakan banyaknya jumlah data warga miskin di Kabupaten Gowa. Pengolahan data warga miskin yang cukup besar menyulitkan panitia pelaksana dalam mengambil keputusan
Dalam penelitian ini menggunakan metode Clustering K-Means, dengan menggunakan metode ini dapat mengelompokkan data kedalam beberapa kelompok, dimana ditetapkan titik nilai sebagai proses pengelompokannya.
Algoritma K-Means diawali dengan penentuan titik nilai dari setiap kriteria yang ditentukan secara acak. Data yang sudah diseleksi dan ditranformasi akan dikirimkan kedalam sistem dan akan diolah yang kemudian didapati hasil berupa rangking yang layak dan tidak layak dalam menentukan penerima bantuan.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem penerima bantuan bedah rumah menggunakan metode Clustering K-Means menghasilkan data rangking yang layak mendapatkan bantuan sesuai kriteria yang telah ditentukan. Data rangking tersebut dapat dijadikan sebagai patokan untuk mendapatkan bantuan bedah rumah. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan: (1) Data kriteria diharapkan lebih lengkap, sehingga mendapatkan hasil perhitungan yang akurat. (2) Dilakukan pengembangan sitem sejenis dengan menambahkan fitur seleksi dan transformasi nilai secara otomatis sehingga menghasilkan sistem yang maksimal.


Ketersediaan
S190058SKR - 2019 ARD pPerpustakaan Universitas Handayani Makassar (SKRIPSI TI)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR - 2019 ARD p
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani., 2019
Deskripsi Fisik
x, 86 hlm.; 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR - 2019
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
sheet
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Data Mining
K-Means
Bedah Rumah
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Ardi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2023 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik