UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Sistem Pakar Penetuan Jenis Kulit Wajah Wanita Dengan Metode Naïve Baiyes Pada Klinik House Oh Beauty

Iis Munawwarah - Nama Orang; Muhammad Risal - Nama Orang; Najirah Umar - Nama Orang;

Kulit merupakan organ pada tubuh manusia yang memiliki luas paling besar dan terletak paling luar yang berperan penting bagi manusia dan menjadi aset utama dan prioritas bagi kaum wanita. pengetahuan analisa kulit wajah sangat diperlukan untuk menentukan jenis kulit serta produk perawatan yang sesuai dengan jenis kulit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pakar penentu jenis kulit wajah wanita dengan metode Naïve Bayes Pada Klinik House Of Beauty Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Text editor yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah sublime text, sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP, javascript, dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan dalam sistem ini adalah Naïve Bayes dapat memperkirakan parameter yang diperlukan untuk klasifikasi dalam menentukan jenis kulit wajah apa yang sampai dimiliki. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis website yang memberikan informasi mengenai jenis kulit wajah wanita dan mendiagnosa ciri-ciri jenis kulit yang bermasalah sekaligus memberikan solusi perawatan, produk dan kesehatan yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil resiko. Dan 11 Quisioner gejala
kulit akan menentukan jenis kulit wajah wanita dari 5 jenis Kulit disertai 3 Solusi produk, kesehatan dan cara perawatan.


Ketersediaan
S170132SKR-2017 MUN sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2017 MUN s
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani., 2017
Deskripsi Fisik
xi, 114 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2017
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1., Cet. 1
Subjek
Sistem Pakar
Kulit
Naive Bayes
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Iis Munawwarah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik