Image of Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Classification and Regression Tree (CART) pada KSP Berkat Cabang Makassar

Text

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Classification and Regression Tree (CART) pada KSP Berkat Cabang Makassar

Penelitian ini dilakukan pada Bulan Desember 2013 dengan lokasi penelitian di koperasi simpan pinjam (KSP) Berkat. Tujuan penelitian ini adalah untuk meneliti sistem pemberian kredit serta merancang aplikasi sistem pendukung keputusan khususnya sistem pendukung keputusan pemberian kredit menggunakan metode classification and regression tree (CART).
Metode Classification and Regression Tree (CART) sebagai salah satu metode pengambilan keputusan pemecahan suatu masalah dengan membuat rancangan sistem dan membangun perangkat lunak pendukung keputusan. Metode penelitian yang penulis gunakan adalah metode analisis dengan menggunakan survei atas sistem yang sedang berjalan, melakukan wawancara dan pengumpulan data-data untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan serta metode perancangan yang digunakan adalah dengan menggunakan penggambaran sistem pengambilan keputusan melalui tahap-tahap atau komponen SPK, diagram hubungan intitas (entity relationship diagram), spesifikasi file, relasi antar tabel, scoring atau penilaian logika program, dan melakukan perancangan proses, masukan dan keluaran serta rencana implementasi dari sistem yang diusulkan.
Hasil dari analisis dan perancangan sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi KSP Berkat dalam melakukan pengambilan keputusan pemberian kredit. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah yang selama ini terjadi, sehingga dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan pemberian kredit.

Ketersediaan
S140020SKR-2014 IKB sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2014 IKB s
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
xv, 79 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2014
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar