UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kista Ovarium dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web Pada Rsud Daya Makassar

Text

Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kista Ovarium dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web Pada Rsud Daya Makassar

Lilis Purnanengsi - Nama Orang; Abdul Latief Arda - Nama Orang; Seni Asria - Nama Orang;

Pada Bidang Kesehatan sangat diperlukan sebuah sistem untuk menyelesaikan masalah yang biasanya dilakukan oleh Tenaga medis, serta nantinya dapat mengambil keputusan dengan cepat. Seperti contoh penyakit yang umum terjadi pada wanita yaitu kista ovarium, salah satu bagian kesehatan tubuh terpenting yang harus dijaga, karena kesehatan organ intim dapat mempengaruhi kesehatan tubuh secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengemplementasikan algoritma naive bayes dalam sistem pakar diagnosa penyakit kista ovarium dengan metode naive bayes berbasis Web.
desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequance diagram dan class diagram.sofware yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dan MySql untuk pengelolahan database. algoritma yang digunakan adalah naive bayes. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan kepustakaan.
Hasil dari penelitian ini adalah sistem mampu membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit kista ovarium sesuai dengan gejala yang dialami dan memberikan solusi atau penananganan yang tepat. Berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian dengan uji coba 7 kondisi data, menghasilkan tingkat kecocokan 5 kondisi data hasil diagnosa pakar dan sistem. Sehingga tingkat keakurasianya 80% dari 19 gejala dan 7 penyakit. dan nilai tertinggi untuk 7 kasus diperoleh nilai NB dengan jenis penyakit Syndrom Polikistik.


Ketersediaan
S180031SKR-2018 MAS pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2018 MAS p
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani., 2018
Deskripsi Fisik
xiii, 101 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Sistem Pakar
Berbasis Web
Naive Bayes
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Lilis Purnanengsi.M
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik