Image of Pengenalan Pola Citra Penyakit Pada Daun Tanaman Padi Menggunakan GCLM dan Algoritma K-Means

Text

Pengenalan Pola Citra Penyakit Pada Daun Tanaman Padi Menggunakan GCLM dan Algoritma K-Means

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun tanaman
padi dan membantu penyuluh mengenali penyakit yang ada pada daun tanaman padi
dengan pola citra menggunakan metode GLCM untuk fitur ekstraksi dan Algoritma
K-Means untuk klasifikasinya.
Metode GLCM merupakan metode ekstraksi ciri dan Algoritma K-means
digunakan untuk mengelompokkan jenis penyakit yang ada berdasarkan fitur-fitur
yang telah diekstraksi pada metode GLCM. Proses deteksi penyakit yang ada pada
daun tanaman padi dilakukan dengan mengambil citra asli untuk langkah awal,
kemudian citra asli disegmentasi sebelum dikonversi ke citra greyscale. Setelah itu
dilakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan fitur-fitur GLCM yaitu Entropy,
Contrast, Energy, Correlation, Homogenity. Pembuatan sistem ini menggunakan
Windows 7 sebagai Operating System dan Matlab yang digunakan sebagai
perancangan aplikasi.
Hasil penelitian menunjukkan hasil akurasi 90 % dengan menggunakan
cluster K-Means. Pola Pengenalan Citra yang dihasilkan dapat membantu pihak
penyuluh setempat untuk mendeteksi padi yang terjangkit penyakit.

Ketersediaan
T180012TESIS-2018 IND pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2018 IND p
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
xiii, 65 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
K-Means
Citra Daun Padi
GLCM
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar