Image of Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma

Text

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma

dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini menurut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persainan ini. untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya adalah dengan melakukan analisi data perusahaan. untuk itu maka pengelola harus mencermati pola-pola pembelian yang dilakukan oleh konsumen. toko sumber karya merupakan sebuah toko yang bergerak dalam bidang penjualan barang campuran, seperti bahan makanan, dan alat rumah tangga. sedangkan untuk menempatan barngaya itu hanya mengandalkan insting semata dan besar tempat yang di ambil dari barang jualan tersebut, sehingga data penjualan tersebut tidak di pergunakan maksimal.

penelitian ini menggunakan algoritma apriori sebagai prosedur perhitungan untuk menemukan hasil pola asosiasi itemset. algoritma apriori adalah langkah utama menemukan freqwen-itemset dengan melakukan iterasi pada data. dimana itemset adalah himpunan item-item yang berada didalam himpunana yang diolah oleh sistem , sedangkan freqwen-itemset menunjukkan itemset yang memiliki frekuensi kemunculan yang dari nilai minimun yang telah ditentukan. algotitma aptiori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antara satu atau lebih item dalam suatu dataset. algoritma apriori banyak digunakan pada data transaksi atau bisa disebut marketing basket.

berdasarkan hasil analisis data mining yang mengggunakan algoritma apriori, diperoleh aturan asosiasi yang menunjukkan pola beli konsumen dan seberapa kuat suatu item mempengaruhi item lain dan dengan algoritma apriori juga dapat membentuk pola kombinasi suatu barang ke barang yang lain berdasarkan pola kebiasaan komsumen.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2018 LUK p
Penerbit
: STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
xi, 82 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Data Mining
penyusunan barang
Apriori
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar