Text

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Teh Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web

---

pada bidang perkebunan sangat diperlukan sebuah sistem untuk menyelesaikan masalah yang biasanya dilakukan oleh tenaga petani, serta nantinya dapat mengambil keputusan dengan cepat. seperti contoh penyakit yang umum terjadi pada tanaman teh yaitu penyakit cacar daun teh, penelitian ini bertujuan (1) untuk merancang sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman teh berbasis web dan (2) untuk mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman ter berbasis web.

desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dan mysql untuk pengolahan database. algoritma yang digunakan adalah certainty factor. dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan kepustakaan

Hasil dari penelitian ini adalah sistem mampu membantu petani dalam mendiagnosa penykit tanaman teh sesuai dengan gejala yang dialami dan memberikan solusi atau penangan yang tepat. berdasarkanhasil pembahasan dan pengujian dengan uji coba 10 kondisi data,menghasilakn tngkat kecocokan 7 kondisi data hasil diagnosa pakar dan sistem. sehingga tingkat keakurasinya 70% dari 22 gejala dan 5 penyakit.

---

Ketersediaan

S180110

SKR-2018 PRA s

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2018 PRA s

Penerbit

Makassar : STMIK Handayani., 2018

Deskripsi Fisik

xii, 88 hlm.; 29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

skr-2018

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Sistem Pakar
certainty factor
penyakit cacar daun teh

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Angga Novianto Pratama

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar