UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Metode K-Means Untuk Penyebaran Pelanggan KOran PT. Media Fajar Koran Berbasis Webgis

Text

Penerapan Metode K-Means Untuk Penyebaran Pelanggan KOran PT. Media Fajar Koran Berbasis Webgis

Abd. Reski - Nama Orang; Mirfan - Nama Orang; Syamsu Alam - Nama Orang;

Harian Fajar merupakan salah satu koran terbesar di Makassar. Menurut e-papper website online fajar memiliki 1500an pengunjung aktif tiap harinya dan untuk versi cetaknya Harian fajar dapat terjual ribuan eksemplar tiap harinya. Harian Fajar termasuk koran progresif di kota Makassar, namun pada kenyataanya Harian Fajar rmengalami penurunan yang drastis pada jumlah oplah pelanggan yang dimilikinya di antaranya di sebabkan oleh tidak efektifnya promosi dan pejualan untuk melakukan promosi dan dan pejualan terhadap wilayah dalam merealisasikan strategi makerketingnya. Tujuan dari penelitian ini adalah 1). Untuk menentukan Penyebaran Pelanggan Koran Fajar sebagai acuan dalam menganalisa penyebab penurunan dan peningkatan penjulan dengan menggunkan metode K-Means yang berbasis webgis 2). Untuk memudahkan dalam penentuan lokasi guna membuat strategi marketing bagi pemasaran dalam pencarian pelanggan baru guna peningkatan oplah langganan Harian Fajar.
Desain penelitian yang digunakanadalah UML (Unified Modeling Language) yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP (Personal Home Page) merupakan bahasa skrip yang tertanam dalam HTML untuk dieksekusi bersifat server side dan MySql untuk pengolahan database. Metode yang digunakan adalah K-Means yang merupakan salah satu algoritma clustering bertujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan Dokumentasi.
Hasil dari penelitian ini adalah Sistem ini dapat digunakan untuk membantu bagian marketing dan admin dalam yang mengelola data pelanggan serta untuk menentukan lokasi dalam melakulan strategi marketing guna meingkatkan oplah pelanggan pada PT. Media Fajar Koran.


Ketersediaan
S180124SKR-2018 RES pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2018 RES p
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani., 2018
Deskripsi Fisik
xii, 115 hlm.; 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Cluster
K Means
Webgis
Geografis
LAtitude
Longitude
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Abd. Reski
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik