Text
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tulang Pada Manusia Dengan Menggunakan Algoritma Certanty Factor
Penelitian ini bertujuan untuk: (1) merancang sistem pakar diagnosa penyakit tulang pada manusia menggunakan algoritma certainty factor (2) untuk mengimplementasikan algoritma certainty factor untuk sistem pakar penyakit tulang pada manusia
penelitian ini menggunakan algoritma certainty factor yaitu suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidfak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakat. metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. penggambaran sistem yang menggunakan unified modeling languange (UML) yang terdiri atas use case diagram, aktifity diagram, squance diagram dan clas diagram. teknik pengumpulan data menggunakan metode perpustakaan, observasi dan wawancara. bahasa pemograman yang digunakan adalah bahasa penmograman PHP dan basis data mysql serta menggunakan metode pengujian blac box.
berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian mengenai sistem pakar mediagnosa penyakit tulang pada manusia dengan menggunakan metode certainty factor, maka dapat diambil kesumpulan bahwa hasil uji untuk menentukan diagnosa penyakit tulang dengan uji coba 10 kondisi data, menghasilkan tingkat kecocokan 7 kondisi data hasil diagnosa pakar dan sistem. sehingga tingkat keakurasiannya 75% dari 25 gejala dan 5 penyakit dan nilai tertinggi untuk 10 kasus diperoleh nilai cf 0.8 dengan jenis penyakit spinal stenosis.
| TA190024 | SKRIPSI-2019 AMI s | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar (Teknik informatika) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain