UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Klasifikasi Pola Penyebaran Demam Berdarah (DBD) Pada Puskesmas Di Minasa Upa Menggunakan Metode K-Means Klustering Berbasis Web Gis

Text

Klasifikasi Pola Penyebaran Demam Berdarah (DBD) Pada Puskesmas Di Minasa Upa Menggunakan Metode K-Means Klustering Berbasis Web Gis

Deri puryata - Nama Orang; Respaty Namruddin - Nama Orang; Billy Eden Asrul - Nama Orang;

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit infeksi oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk aedes, dengan ciri demam tinggi mendadak disertai manifestasi pendarahan dan bertendensi menimbulkan renjatan (shock) dan kematian. tujuan dari penelitian ini adalah (1) untuk menentukan penyebaran pasien DBD di puskesmas minasa upa sebagai acuan dalam menganalisa penyebaran penderita penyakit DBD di puskesmas minasa upa sebagai acuan metode K-means yang berbasis webgis (2) untuk memudahkan dalam penentuan lokasi guna membuat strategi penanggulangan penyakit DBD.
Desain penelitian yang digunakan adalah UML (unified modeling languange) yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancang model use case diagram, aktivity diagram, sequence diagram dan clas diagram. software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP (personal home page) merupakan bahasa skrip yang tertanam dalam HTML untuk dieksekusi bersifat server side dan mysql untuk pengolahan database. metode yang digunakan adalah k-means yang merupakan salah satu algoritma clustering bertujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi
Hasil dari penelitian ini adalah sistem ini dapat digunakan untuk membantu kepala puskesmas mengarahkan dan atau admin dalam yang mengelola data pasien DBD serta untuk menentukan lokasi lokasi guna membuat strategi penanggulangan penyakit DBD.


Ketersediaan
T190015SKRIPSI-2019 PRI kPerpustakaan Universitas Handayani Makassar (Teknik informatika)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKRIPSI-2019 PRI k
Penerbit
Makassar : ., 2019
Deskripsi Fisik
xvi, 107 hlm, 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
ed1, cet1
Subjek
Cluster
K Means
Webgis
LAtitude
Longitude
geogrofis
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Deri priyatna
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik