Image of Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-means Untuk Mendukung Strategi Promosi Mahasiswa Baru Berbasis Web Pada POLINAS LP31 Tamalanrea Makassar

Text

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-means Untuk Mendukung Strategi Promosi Mahasiswa Baru Berbasis Web Pada POLINAS LP31 Tamalanrea Makassar

Proses penerimaaan calon mahasiswa baru (PMB) dipilinasi makassar kampus tamalanrea setiap tahun, menghasilkan data berupa profil calon maha siswa berbagi 4 prodi yaitu, prodi keuangan publik, administrasi bisnis, manajemen informatika, dan administrasi pemerintahan. penelitian ini membahas tentang penerapan data minim merupakan algoritma K-means clustering. penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru dengan memanfaatkan indikator yang telah ditentukan.
metode yang digunakan adalah algoritma K-means clustering untuk menentukan wilayah promosi penerimaan mahasiswa baru. metode ini dianggap untuk menjadi solusi dalam perancangan sistem berbasis website dalam penentuan daerah promosi dengan mengolah data mahasiswa. perancangan menggunakan aplikasi sublime text, xampp, dan web brouser dalam pembuatan sistem berbasis website guna dapat menerapkan algoritma k-means.
Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang di bangun dapat membantu sebagian barang dalam pengambilan keputusan dalam rangka mendapatkan area promosi yang tepat menggunakan k-means clustering. dengan mengolah data cluster awal 388 dari 25 alternatif daerah area sulawesi selatan dan barat dengan 5 ketentuan kriteria media promosi, media cetak 98, mrdia online 81, media electronik 48, personal salling 69, dan pendekatan 94 menghasilkan rekomendasi CI pendekatan, C2 personal salling, dan C3 pendekatan.

Ketersediaan
T190016SKRIPSI-2019 SYU pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKRIPSI-2019 SYU p
Penerbit
Makassar : .,
Deskripsi Fisik
xv, 95 hlm, 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
ed1, cet1
Subjek
Implementasi Algoritma
PMB
Data minim
K-means kulstering
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar