Model Penanda Otomatis Part Of Speech Untuk Bahasa Dengan Sumber Daya Rendah Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Studi Kasus Bahasa Sula

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Model Penanda Otomatis Part Of Speech Untuk Bahasa Dengan Sumber Daya Rendah Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Studi Kasus Bahasa Sula

Imam T. Umagapi - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

T250002 TESIS - 2024 IMA m Perpustakaan Universitas Handayani Makassar Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TESIS - 2024 IMA m
Penerbit: Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2024
Deskripsi Fisik: xiv, 66 hlm; 21x29 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: TESIS - 2024 IMA m
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Ed. 1, Cet. 1
Subjek: Model Penanda Otomatis Part Of Speech
Metode Long Short Ter Memory (LSTM)
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Imam T. Umagapi

Model Penanda Otomatis Part Of Speech Untuk Bahasa Dengan Sumber Daya Rendah Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Studi Kasus Bahasa Sula

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar