Text
Mesin Penerjemah Suara Dalam Bahasa Daerah Sula Ke Bahasa Indonesia Berbasis Metode Long Short-Term Memory Dan Transformer
Indonesia memiliki keragaman bahasa daerah yang kaya, salah satunya adalah Bahasa Sula di Maluku Utara yang terancam punah, dengan sekitar 47.000 penutur. Penurunan penggunaan oleh generasi muda dan minimnya sumber daya digital menjadi tantangan pelestariannya. Penelitian ini mengembangkan model penerjemah suara ke teks (speech-to-text translation) dari bahasa tersebut ke Bahasa Indonesia menggunakan arsitektur model Whisper untuk pengenalan suara, serta Opus-MT dan LSTM untuk penerjemahan teks. Sistem dirancang dengan mempertimbangkan variasi penutur berdasarkan jenis kelamin dan usia. Dataset terdiri dari rekaman suara penutur asli dan suara sintetis, dengan preprocessing dan fine-tuning model khusus. Evaluasi menggunakan metrik WER, CER, BLEU, dan METEOR menunjukkan hasil yang efektif dalam mengenali dan menerjemahkan bahasa ini. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pelestariannya melalui pengembangan teknologi kecerdasan buatan untuk bahasa dengan sumber daya terbatas.
| T250045 | TESIS - BAS m | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain