Sistem Deteksi Kualitas Rumput Laut Katonik Menggunakan Alogaritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-KN)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Sistem Deteksi Kualitas Rumput Laut Katonik Menggunakan Alogaritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-KN)

Text

Sistem Deteksi Kualitas Rumput Laut Katonik Menggunakan Alogaritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-KN)

Muh. Ramli - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

T250057 TESIS-2023 RAM s Perpustakaan Universitas Handayani Makassar Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TESIS-2023 RAM s
Penerbit: Universitas Handayani Makassar : Universtas Handayani Makassar., 2023
Deskripsi Fisik: iii + 69 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: TESIS-2023 RAM s
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Ed. 1, Cet. 1
Subjek: Detection System
Kualitas Rumput Laut Katonik
Principal Component Analysis (PCA)
Aplikasi Deteksi
K-KN
Info Detail Spesifik: Tesis
Pernyataan Tanggungjawab: Muh. Ramli

Sistem Deteksi Kualitas Rumput Laut Katonik Menggunakan Alogaritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-KN)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar