Image of Integrasi Sensor Multi-Modal Pada Tangki Penyimpanan Bahan Bakar Minyak Untuk Menjaga Kestabilan Research Octane Number Berbasis Internet Of Things

Text

Integrasi Sensor Multi-Modal Pada Tangki Penyimpanan Bahan Bakar Minyak Untuk Menjaga Kestabilan Research Octane Number Berbasis Internet Of Things

Kualitas dan kestabilan Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan faktor penting dalam menjaga performa mesin dan efisiensi energi, di mana salah
satu indikator utamanya adalah Research Octane Number (RON). Fluktuasi suhu, densitas, dan kadar air pada tangki penyimpanan dapat
menyebabkan penurunan nilai RON yang berpengaruh terhadap kinerja mesin dan emisi gas buang. Kondisi tersebut menuntut adanya sistem
pemantauan kualitas BBM yang mampu bekerja secara otomatis, akurat, dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas BBM Pertamax berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi sensor multi-modal untuk menjaga kestabilan RON. Tiga sensor utama digunakan, yaitu RTD PT100 untuk mendeteksi suhu, TCS3200 untuk mengukur densitas atau warna bahan bakar, dan Soil Moisture v1.2 untuk memantau kadar air. Metode penelitian yang diterapkan adalah pengembangan prototipe sistem, meliputi tahap perancangan perangkat
keras dan lunak menggunakan mikrokontroler ESP32, integrasi cloud melalui Blynk IoT, serta pengujian langsung di SPBU Pertamina 74.919.99
Palopo untuk menilai akurasi dan efektivitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki akurasi keseluruhan 99,32% dengan rata-rata error suhu 0,94%, kelembapan 1,06%, dan densitas 0,0348%. Selisih pembacaan terhadap metode manual tergolong kecil, yaitu suhu 0,0-0,4 °C, kelembapan 0-1%, dan densitas 0,1-0,5 g/cm³. Nilai ini membuktikan bahwa sistem mampu menggantikan metode manual yang bersifat sesaat, sekaligus memberikan pemantauan kontinu dan peringatan dini terhadap fluktuasi kualitas bahan bakar.

Ketersediaan
T250074TESIS-2026 IRM iPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2026 IRM i
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
i + 88 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2026 IRM i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Akurasi
Internet Of Things
Sensor Multi-modal
BBM Pertamax
Research Octane Number
Info Detail Spesifik
Tesis
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar