Text

APLIKASI PENGENALAN JENIS MOTIF KAIN TENUN SUTERA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

---

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat, khususnya yang belum familiar, dalam mengenali jenis motif kain tenun. dengan mengambil gambar kain tenun kemudian diklasifikasikan menggunakan sistem dengan Convolutional Neural Network (CNN) yang berbasis android. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1.036 gambar kain tenun, yang dibagi menjadi 80% untuk data pelatihan (training) dan 20% untuk data pengujian (testing). Metode CNN diterapkan untuk mengidentifikasi jenis kain dengan menggunakan enam arsitektur utama, yaitu Vgg16, Vgg19, Xception, Resnet, Nasnet, dan model yang dibuat dari awal (scratch). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kajian literatur, sementara desain penelitian dilakukan secara sistematis menggunakan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem identifikasi jenis kain tenun yang diproses menggunakan algortima CNN (Convolutional Neural Network). Dalam rangka menguji keakuratan serta kinerja aplikasi, dilakukan pengujian Confusion Matrix menggunakan 70 data testing citra di tiap kelasnya kemudian diperoleh persentase dari hasil pengujian confusion matrix yaitu akurasi sebesar 93%, dan Error rate terendah di 3.46%.

---

Ketersediaan

S250197

SKRIPSI-2024 AKB a

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKRIPSI-2024 AKB a

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2024

Deskripsi Fisik

i + 128 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKRIPSI-2024 AKB a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

android
CNN
kain tenun

Info Detail Spesifik

Skripsi

Pernyataan Tanggungjawab

A. Akbar

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar