Text

Prediksi Lama Masa Studi Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Algoritma Machine Learning

---

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi lama masa studi mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Handayani dengan menggunakan algoritma C4.5. Sistem ini dikembangkan untuk membantu pihak program studi dalam memprediksi lama masa studi mahasiswa sehingga dapat dilakukan intervensi akademik secara lebih dini. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma C4.5 untuk membangun model prediksi. Data yang digunakan sebanyak 236 data mahasiswa alumni dengan atribut berupa Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS yang diprogram, jumlah SKS yang lulus, dan jumlah SKS bermasalah. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Desain penelitian dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang disusun secara terstruktur,
sedangkan implementasi sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu memprediksi lama masa studi mahasiswa ke dalam tiga kategori, yaitu Cepat (7 semester), Tepat Waktu (8 semester), dan Terlambat (lebih dari 8 semester). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 70%, presisi 100%, recall 70%, dan F1-score 82%.

---

Ketersediaan

S250248

SKR-2025 YUS p

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 YUS p

Penerbit

: Universitas Handayani Makassar., 2025

Deskripsi Fisik

iv + 120 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 YUS p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

C4.5
Machine Learning
Prediksi Masa Studi

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Yusi Arbi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar