Text
Implementasi Algoritma Decission Tree Dalam Sistem Rekomendasi Makanan Sehat Untuk Penderita Diabetes
Pola makan yang tepat merupakan faktor krusial dalam pengelolaan penyakit diabetes mellitus. Penderita diabetes memerlukan asupan makanan
yang tidak hanya bergizi seimbang, tetapi juga sesuai dengan kondisi medis yang menyertainya, seperti alergi, kolesterol tinggi, atau riwayat penyakit kardiovaskular. Penelitian ini membahas pengembangan sistem rekomendasi makanan sehat berbasis algoritma Decision Tree C4.5 yang bertujuan untuk membantu penderita diabetes memilih menu makanan yang sesuai dengan kondisi kesehatannya. Sistem dirancang untuk mengklasifikasikan data pengguna berdasarkan lima parameter utama, yaitu kadar gula darah, indeks massa tubuh (IMT), aktivitas harian, alergi, dan riwayat penyakit. Melalui proses klasifikasi dan penyaringan data, sistem dapat menyarankan makanan dengan label “cocok” secara personal. Model klasifikasi yang dibangun menunjukkan performa yang cukup baik, dengan tingkat akurasi mencapai 80%. Selain itu, sistem dilengkapi dengan logika penyaringan tambahan untuk menghindari bahan makanan yang berisiko terhadap kondisi medis pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi praktis dalam membantu penderita diabetes membuat keputusan konsumsi yang lebih sehat dan aman. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang kesehatan digital, khususnya dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen nutrisi berbasis data. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem serupa dalam skala yang lebih luas di masa depan.
| S250249 | SKR-2025 MUS i | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain