UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Algoritma Decission Tree Dalam Sistem Rekomendasi Makanan Sehat Untuk Penderita Diabetes

Text

Implementasi Algoritma Decission Tree Dalam Sistem Rekomendasi Makanan Sehat Untuk Penderita Diabetes

Muslimah Safitri - Nama Orang;

Pola makan yang tepat merupakan faktor krusial dalam pengelolaan penyakit diabetes mellitus. Penderita diabetes memerlukan asupan makanan
yang tidak hanya bergizi seimbang, tetapi juga sesuai dengan kondisi medis yang menyertainya, seperti alergi, kolesterol tinggi, atau riwayat penyakit kardiovaskular. Penelitian ini membahas pengembangan sistem rekomendasi makanan sehat berbasis algoritma Decision Tree C4.5 yang bertujuan untuk membantu penderita diabetes memilih menu makanan yang sesuai dengan kondisi kesehatannya. Sistem dirancang untuk mengklasifikasikan data pengguna berdasarkan lima parameter utama, yaitu kadar gula darah, indeks massa tubuh (IMT), aktivitas harian, alergi, dan riwayat penyakit. Melalui proses klasifikasi dan penyaringan data, sistem dapat menyarankan makanan dengan label “cocok” secara personal. Model klasifikasi yang dibangun menunjukkan performa yang cukup baik, dengan tingkat akurasi mencapai 80%. Selain itu, sistem dilengkapi dengan logika penyaringan tambahan untuk menghindari bahan makanan yang berisiko terhadap kondisi medis pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi praktis dalam membantu penderita diabetes membuat keputusan konsumsi yang lebih sehat dan aman. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang kesehatan digital, khususnya dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen nutrisi berbasis data. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem serupa dalam skala yang lebih luas di masa depan.


Ketersediaan
S250249SKR-2025 MUS iPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2025 MUS i
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025
Deskripsi Fisik
i + 111 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2025 MUS i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Machine Learning
Sistem Rekomendasi
Decision Tree C4.5
Diabetes Melitus
Makanan Sehat
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Muslimah Safitri
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik