Text

Rekomendasi Jenis Sayuran Berdasarkan Kondisi Kesehatan Anak Menggunakan Algoritma Decision Tree

---

Rendahnya konsumsi sayuran pada anak usia prasekolah (1–6 tahun) di Indonesia menjadi isu kesehatan yang penting karena dapat menyebabkan gangguan gizi dan masalah kesehatan seperti anemia, sembelit, kulit kering, dan kerontokan rambut. Kondisi ini menuntut adanya solusi untuk membantu orang tua memilih sayuran yang sesuai dengan kebutuhan gizi anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi sayuran berbasis web yang memberikan saran sesuai kondisi kesehatan anak.
Sistem memanfaatkan algoritma Decision Tree (C4.5) untuk mengklasifikasikan kondisi anak berdasarkan usia, berat badan, tinggi badan, indeks massa tubuh (IMT), dan empat gejala umum. Rekomendasi sayuran disesuaikan dengan kebutuhan, seperti sayuran tinggi zat besi untuk anemia atau tinggi serat untuk sembelit.
Hasil pengujian menunjukkan kinerja model sangat baik, ditandai dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 1,00. Hal ini membuktikan bahwa model mampu mengidentifikasi kondisi anak dengan akurat dan memberikan rekomendasi sayuran yang sesuai. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis bagi orang tua dalam memenuhi kebutuhan gizi anak usia 1–6 tahun dan mendukung pertumbuhan optimal.

---

Ketersediaan

S250250

SKR-2025 NUR r

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 NUR r

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025

Deskripsi Fisik

iii + 91 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 NUR r

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

C4.5
Sistem Rekomendasi
Decision Tree
Sayuran
Kesehatan Anak

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Nur Arnisyam

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar