Text

Membangun Question-Answering System Untuk Umrah Menggunakan Fine-Tuned Transformer Model

---

Penelitian ini mengkaji penerapan fine-tuning pada model Transformers untuk membangun model Question Answering (QA). Model ini dirancang agar mampu memberikan jawaban akurat terkait pertanyaan seputar Umrah. Akses informasi yang lengkap dan relevan mengenai Umrah sering kali menjadi tantangan bagi calon jemaah, terutama ketika dihadapkan pada pertanyaan spesifik yang memerlukan pemahaman yang mendalam terhadap konteks keagamaan. Model facebook/blenderbot-400M-distill digunakan sebagai basis yang dilatih ulang dengan dataset spesifik yang berisi 15.000 pasangan pertanyaan- jawaban terkait Umrah. Proses fine-tuning model meliputi tokenisasi data, embedding, analisis distribusi panjang token, dan optimasi hyperparameter. Evaluasi performa model dilakukan dengan menggunakan metrik perplexity untuk menilai akurasi dan relevansi respons yang dihasilkan. Hasil menunjukkan bahwa setelah dilakukan pelatihan, model mencapai nilai perplexity sebesar 1.9494, dengan training loss sebesar 0.5087 dan validation loss sebesar 0.6704 yang mengindikasikan kemampuan prediksi yang baik.

---

Ketersediaan

S250260

SKR-2025 AHM m

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 AHM m

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025

Deskripsi Fisik

i + 53 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 AHM m

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Question-Answering
Fine-tuning
Transformer
Umrah
Pre-Trained

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Ahmad Abrar

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar