Text
Support Vector Machine-Based Pid Parameter Tuning Programming Using
Pengembangan sistem kontrol berbasis Support Vector Machine (SVM) adalah tujuan penelitian ini. SVM digunakan untuk mengoptimalkan penyetelan parameter pengontrol Proportional Integral Derivative (PID). Pengontrol PID banyak digunakan dalam berbagai sistem industri karena kesederhanaan dan efektivitasnya. Namun, penyetelan parameter PID yang optimal masih menjadi tantangan, terutama dalam menghadapi sistem dengan karakteristik nonlinier dan gangguan eksternal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem kontrol berbasis SVM yang digunakan untuk mengoptimalkan penyetelan parameter PID. Dengan menggunakan pemrograman berbasis Python, yang dimaksudkan untuk meningkatkan kinerja kontrol dalam hal respons sampai keadaan tunak.
Studi ini mencakup beberapa tahap, termasuk pemodelan sistem kontrol untuk mendapatkan data karakteristik yang akurat, pengembangan pustaka SVM khusus dalam Python untuk mendukung proses optimasi, dan penerapan SVM pada algoritma penyetelan parameter PID. Untuk mengevaluasi efektivitas sistem yang diusulkan, simulasi skenario variatif dilakukan untuk menguji ketepatan respons, kecepatan pencapaian titik setel, dan kemampuan mempertahankan keadaan tunak.
Hasil simulasi ini diharapkan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan performa kontrol dengan efisien dan efektif dalam berbagai kondisi operasional. Temuan ini memiliki signifikansi dalam pengembangan sistem kontrol yang lebih adaptif dan efisien, dengan potensi penerapan di berbagai sektor industri, seperti manufaktur, otomasi, dan robotika.
| S250262 | LKI-2025 RIY s | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain