UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Rekomendasi Wisata Budaya Kawasan Adat Ammatoa Berdasarkan Riview Pengunjung Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting Dan Analytical Hierarchy Process

Text

Sistem Rekomendasi Wisata Budaya Kawasan Adat Ammatoa Berdasarkan Riview Pengunjung Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting Dan Analytical Hierarchy Process

Haril Gibral Jami - Nama Orang;

Wisatawan di Kawasan Adat Ammatoa sering mengalami kesulitan dalam menentukan destinasi wisata budaya dan tenun yang sesuai dengan preferensi mereka. Ketiadaan sistem informasi yang terstruktur menyebabkan pengalaman kunjungan menjadi kurang optimal dan pengelolaan pariwisata tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi wisata budaya di Kawasan Adat Ammatoa yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai basis pengolahan data interaktif. Proses perankingan diawali dengan penerapan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mengkomputasi bobot prioritas kriteria secara objektif berdasarkan akumulasi ulasan pengunjung. Nilai bobot tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam metode Simple Additive Weighting (SAW) melalui tahapan normalisasi matriks keputusan dan penjumlahan terbobot terhadap nilai kinerja setiap atribut. Mekanisme hibrida ini menghasilkan nilai preferensi akhir untuk setiap alternatif, yang digunakan untuk mengurutkan destinasi dari skor tertinggi hingga terendah, sehingga memastikan rekomendasi yang disajikan akurat dan relevan dengan preferensi wisatawan. Hasil implementasi dan pengujian sistem menunjukkan bahwa model AHP SAW berhasil diimplementasikan, divalidasi secara fungsional melalui Black Box Testing, serta teruji keandalannya menggunakan Spearman Rank Correlation dengan koefisien 0,9301. Capaian akurasi sebesar 93,01% ini mengindikasikan bahwa sistem memiliki kinerja sangat kuat dalam menyajikan rekomendasi wisata yang valid dan selaras dengan penilaian pakar.


Ketersediaan
S250266SKR-2025 HAR sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2025 HAR s
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025
Deskripsi Fisik
iii + 92 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2025 HAR s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
SAW
AHP
Sistem Rekomendasi
Adat Ammatoa
Wisata Tenun
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Haril Gibral Jami
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik