Image of Sistem Rekomendasi Makanan Bagi Pasien Penderita Asam Urat Menggunakan Algoritma Rule Based System Dan Certainty Factor Berbasis Website

Text

Sistem Rekomendasi Makanan Bagi Pasien Penderita Asam Urat Menggunakan Algoritma Rule Based System Dan Certainty Factor Berbasis Website

Penyakit asam urat merupakan salah satu gangguan metabolisme yang prevalensinya cukup tinggi di Indonesia, ditandai dengan meningkatnya kadar asam urat dalam darah yang dipicu oleh pola makan tidak sehat, terutama konsumsi makanan tinggi purin. Pasien seringkali mengalami kesulitan dalam memilih jenis makanan yang aman untuk dikonsumsi karena kurangnya pemahaman yang memadai, sehingga berisiko memperburuk kondisi kesehatannya. Situasi ini menunjukkan adanya kebutuhan mendesak untuk sebuah sistem yang dapat membantu pasien mengelola diet mereka secara mandiri dan efektif. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan adalah Rule Based System (RBS) dan Certainty Factor (CF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini berhasil dibangun dan berfungsi sesuai rancangan. Pengujian akurasi pada berbagai skenario kasus menunjukkan sistem mampu memberikan hasil yang valid, contohnya mampu menghasilkan tingkat keyakinan gejala hingga 98% pada skenario uji kondisi hiperurisemia berat. Implementasi kedua algoritma ini terbukti berhasil memberikan rekomendasi yang akurat
dan relevan, yang divalidasi melalui pengujian black box.

Ketersediaan
S250269SKR-2025 RES sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2025 RES s
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
iii + 107 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2025 RES s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Sistem Rekomendasi
Asam Urat
Rule Based System
Centainty Factor
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar