Image of Identifikasi Ikan Nila Dan Mujair Menggunakan Algoritma K-Nn Dan Hu’s Moment Invariants Dengan Pola Deteksi Tepi Canny

Text

Identifikasi Ikan Nila Dan Mujair Menggunakan Algoritma K-Nn Dan Hu’s Moment Invariants Dengan Pola Deteksi Tepi Canny

Aplikasi identifikasi ikan nila dan mujair ini sangatlah dibutuhkan oleh masyarakat terutama masyarakat awam yang sulit untuk membedakan ikan nila dan mujair karena terlihat sama. Seringkali terjadi perselisihan antara pedagang dan pembeli, sehingga pembeli juga terkadang mengalami kerugian. Dibutuhkan sistem yang dapat membedakan ikan nila dan mujair. Sistem ini menggunakan metode Canny Edge Detection untuk mendeteksi tepian citra, metode Hu’s Invariant Moments untuk mengambil nilai fitur ekstraksi ciri bentuk citra dan metode K-NN untuk mengklasifikasikan citra latih dan citra uji. Pengujian aplikasi menggunakan pengujian blackbox dan whitebox. Hasil pengujian dari 20 data uji yang terdiri dari 10 citra ikan mujair dan 10 citra ikan nila ditemukan 19 hasil yang benar dan 1 hasil yang salah saat klasifikasi citra. Validasi klasifikasi menggunakan Confusion Matrix dari 10 nilai True Positive (TP), 0 nilai False Positive (FP), 1 nilai False Negative (FN) dan 9 nilai True Negative (TN). Didapatkan 95% nilai accuracy, 5% nilai error rate, 100% nilai precision, 91% nilai recall dan 95,3% nilai F-1 Score. Dan validasi klasifikasi menggunakan K-Fold Cross dengan K-Fold = 10 didapatkan rata-rata terendah pada iterasi 1 sebanyak 66,67% dan rata-rata tertinggi pada iterasi 9 sebanyak 90%. Hasil rata-rata validasi K-Fold Cross sebanyak 70%.

Ketersediaan
S250271SKR-2023 LEL iPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2023 LEL i
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
i + 130 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2023 LEL i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
K-NN
Canny
Hu’s Invarian Moments
Klasifikasi Citra,
Validasi
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar