UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Skincare Bpom Berdasarkan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)

Text

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Skincare Bpom Berdasarkan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)

Putri Aprilya Utami - Nama Orang;

Perkembangan tren skincare pada platform e-commerce khususnya shopee, menghadirkan banyak pilihan produk yang sering membuat konsumen kesulitan menentukan produk yang sesuai jenis kulit. Kebanyakan konsumen masih memilih skincare hanya berdasarkan popularitas, harga, atau rekomendasi influencer, tanpa memperhatikan kesesuaian produk dengan jenis kulit masing-masing. Oleh karena itu, Penelitian yang dilakukan dengan merancang sistem pendukung keputusan penentuan skincare BPOM berbasis website yang menyesuaikan dengan jenis kulit
wajah. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, sedangkan proses perancangan aplikasi dilakukan dengan pemodelan sistem menggunakan UML. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan jenis kulit wajah yaitu kulit normal, kulit kering, kulit berminyak, kulit kombinasi dan kulit sensitif. Alternatif yang digunakan pada penelitian ini berupa produk serum dengan kriteria kandungan, harga, rating, dan jumlah penjualan. Hasil implementasi algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) mampu memberikan rekomendasi skincare BPOM berdasarkan jenis kulit wajah pengguna. Berdasarkan hasil perhitungan, rekomendasi serum terbaik
diperoleh untuk setiap jenis kulit, yaitu implora hydrating serum untuk kulit normal, Implora Hydrating Serum untuk kulit kering, Pengujian beta pada sistem, diperoleh hasil tingkat kepuasaan pengguna dengan nilai rata-rata 82,8%, yang menunjukkan bahwa sistem ini dinilai sangat baik dalam membantu konsumen memilih skincare yang tepat.


Ketersediaan
S250273SKR-2025 PUT sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2025 PUT s
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025
Deskripsi Fisik
ii + 118 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2025 PUT s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Sistem Pendukung Keputusan
SMART
Skincare
BPOM
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Putri Aprilya Utami
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik