Text
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Skincare Bpom Berdasarkan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
Perkembangan tren skincare pada platform e-commerce khususnya shopee, menghadirkan banyak pilihan produk yang sering membuat konsumen kesulitan menentukan produk yang sesuai jenis kulit. Kebanyakan konsumen masih memilih skincare hanya berdasarkan popularitas, harga, atau rekomendasi influencer, tanpa memperhatikan kesesuaian produk dengan jenis kulit masing-masing. Oleh karena itu, Penelitian yang dilakukan dengan merancang sistem pendukung keputusan penentuan skincare BPOM berbasis website yang menyesuaikan dengan jenis kulit
wajah. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, sedangkan proses perancangan aplikasi dilakukan dengan pemodelan sistem menggunakan UML. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan jenis kulit wajah yaitu kulit normal, kulit kering, kulit berminyak, kulit kombinasi dan kulit sensitif. Alternatif yang digunakan pada penelitian ini berupa produk serum dengan kriteria kandungan, harga, rating, dan jumlah penjualan. Hasil implementasi algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) mampu memberikan rekomendasi skincare BPOM berdasarkan jenis kulit wajah pengguna. Berdasarkan hasil perhitungan, rekomendasi serum terbaik
diperoleh untuk setiap jenis kulit, yaitu implora hydrating serum untuk kulit normal, Implora Hydrating Serum untuk kulit kering, Pengujian beta pada sistem, diperoleh hasil tingkat kepuasaan pengguna dengan nilai rata-rata 82,8%, yang menunjukkan bahwa sistem ini dinilai sangat baik dalam membantu konsumen memilih skincare yang tepat.
| S250273 | SKR-2025 PUT s | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain