Text
Analisis Sentimen Kepuasan Masyarakat Terhadap Program Makanan Begizi Gratis Di Platform Medi Sosial Menggunakan Algoritma Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)
Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program pemerintah yang memberikan makan siang dan susu di sekolah maupun di pesantren secara gratis untuk membantu pemenuhan gizi anak balita dan ibu hamil. Program ini menimbulkan beragam tanggapan masyarakat serta banyak dibahas dan dibagikan melalui berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makanan Bergizi Gratis dengan mengelompokkan opini ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Dalam penelitian analisis sentimen ini diterapkan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan perbandingan antara penggunaan tahap pre-processing dan tanpa pre-processing untuk melihat efektivitas model dalam mengklasifikasi akurasi model. Dataset dikumpulkan melalui crawling data pada media sosial X, Facebook, dan Instagram yang menghasilkan tanggapan 2000 dataset dengan distribusi sentimen positif 42,30%, negatif 36,30%, netral 21,30%. Hasil menunjukan bahwa tingkat efektivitas model bert tanpa pra- pemrosesan mencapai 91%, precision rata-rata sebesar 88%, recall rata-rata sebesar 90%, dan F1-score rata-rata sebesar 88%. Hasil evaluasi model bert dengan pra-pemrosesan mencapai akurasi 89%, precision rata-rata 85%, recall rata-rata sebesar 87%, dan F1-score rata-rata 86%. Hasil ini mengidentifikasi bahwa model Bert lebih memiliki akurasi yang lebih tinggi ketika tidak menggunakan pre-prosesing.
| S250274 | SKR-2025 LIS a | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain