UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Kepuasan Masyarakat Terhadap Program Makanan Begizi Gratis Di Platform Medi Sosial Menggunakan Algoritma Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)

Text

Analisis Sentimen Kepuasan Masyarakat Terhadap Program Makanan Begizi Gratis Di Platform Medi Sosial Menggunakan Algoritma Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)

Liskawati Tanjung Bulu - Nama Orang;

Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program pemerintah yang memberikan makan siang dan susu di sekolah maupun di pesantren secara gratis untuk membantu pemenuhan gizi anak balita dan ibu hamil. Program ini menimbulkan beragam tanggapan masyarakat serta banyak dibahas dan dibagikan melalui berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makanan Bergizi Gratis dengan mengelompokkan opini ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Dalam penelitian analisis sentimen ini diterapkan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan perbandingan antara penggunaan tahap pre-processing dan tanpa pre-processing untuk melihat efektivitas model dalam mengklasifikasi akurasi model. Dataset dikumpulkan melalui crawling data pada media sosial X, Facebook, dan Instagram yang menghasilkan tanggapan 2000 dataset dengan distribusi sentimen positif 42,30%, negatif 36,30%, netral 21,30%. Hasil menunjukan bahwa tingkat efektivitas model bert tanpa pra- pemrosesan mencapai 91%, precision rata-rata sebesar 88%, recall rata-rata sebesar 90%, dan F1-score rata-rata sebesar 88%. Hasil evaluasi model bert dengan pra-pemrosesan mencapai akurasi 89%, precision rata-rata 85%, recall rata-rata sebesar 87%, dan F1-score rata-rata 86%. Hasil ini mengidentifikasi bahwa model Bert lebih memiliki akurasi yang lebih tinggi ketika tidak menggunakan pre-prosesing.


Ketersediaan
S250274SKR-2025 LIS aPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2025 LIS a
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025
Deskripsi Fisik
ii + 98 hlm, 22 x 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2025 LIS a
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Media Sosial
Analisis Sentimen
BERT
Makanan Bergizi Gratis
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Liskawati Tanjung Bulu
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik