Text

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Herbal Untuk Alternatif Pengobatan Hipertensi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Algoritma Decisiontree

---

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikansistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengguna dalam
memilih tanaman herbal sebagai alternatif pengobatan hipertensi. Sistemini diharapkan dapat memberikan rekomendasi tanaman herbal yang
sesuai dengan kondisi pasien berdasarkan beberapa kriteria penilaianyang telah ditentukan.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma DecisionTree untuk mengklasifikasikan tingkat hipertensi berdasarkan gejalapasien, serta metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukanpenilaian dan perankingan tanaman herbal berdasarkan kriteria efektivitas,keamanan, ketersediaan, dan pengolahan. Sistem dikembangkanmenggunakan bahasa pemrograman berbasis web dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikanrekomendasi tanaman herbal secara tepat dan efisien sesuai kebutuhan pengguna. Implementasi algoritma Decision Tree dan metode Simple Additive Weighting (SAW) terbukti dapat membantu pengguna dalam menentukan alternatif tanaman herbal yang sesuai bagi penderita hipertensi

---

Ketersediaan

S250288

SKR-2025 IHS s

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 IHS s

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : ., 2025

Deskripsi Fisik

ii + 172 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 IHS s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Sistem Pendukung Keputusan
SAW
Hipertensi
Decisision Tree
Tanaman Herba

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Muh Ihsan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar