UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Memprediksi Waktu Panen Sereh Wangi Berdasarkan Kondisi Lingkungan Dan Umur Tanaman Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Text

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Memprediksi Waktu Panen Sereh Wangi Berdasarkan Kondisi Lingkungan Dan Umur Tanaman Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Yunita - Nama Orang;

Sereh wangi merupakan salah satu tanaman penghasil minyak atsiri yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak dimaanfaatkan dalam industri dan farmasi. Namun, petani seringkali menghadapi masalah dalam menentukan waktu panen sereh wangi, mereka hanya mengendalkan pengalaman pribadi mereka tanpa mempertimbangkan berbagai faktor yang dapat mempengaruhi hasil panen. Sehingga dapat mengurangi kualitas minyak yang dihasilkan. Kondisi tersebut menyebabkan perlunya suatu sistem yang dapat membantu dalam memberikan rekomendasi waktu panen yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kelayakan panen sereh wangi dengan menggunakan algoritma fuzzy mamdani. Sistem ini dirancang dengan mempertimbangkan lima kriteria utama, yaitu curah hujan, pH tanah,umur tanaman, suhu dan kelembapan. Proses dilakukan melalui tahap fuzzifikasi, yaitu data numerik dari setiap kriteria diubah menjadi nilai linguistik seperti rendah, sedang, atau tinggi berdasarkan fungsi keanggotaan. Kemudian pembentukan rule menyusun aturan IF–THEN yang menggambarkan hubungan antar variabel,
misalnya “Jika umur tanaman tua dan kelembapan sedang, maka layak panen.” Selanjutnya, tahap inferensi digunakan untuk menggabungkan hasil dari setiap aturan berdasarkan data input yang dimasukkan. Terakhir, tahap defuzzifikasi mengubah hasil fuzzy menjadi nilai tegas (numerik) untuk menghasilkan output akhir berupa keputusan Layak Panen atau Belum Layak Panen berdasarkan nilai defuzzifikasi yang diperoleh. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat membantu memberikan rekomendasi panen sereh wangi. Pengujian akurasi menggunakan Mape dan
confungtion matrix diperoleh hasil tingkat akurasi 96,79% dan tingkat error 3,33% yang menunjukkan bahwa sistem tersebut layak digunakan dalam
memprediksi waktu panen sereh wangi.


Ketersediaan
S250325SKR-2025 YUN sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2025 YUN s
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025
Deskripsi Fisik
iii + 93 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2025 YUN s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Sistem Pendukung Keputusan
Fuzzy Mamdani
Sereh Wangi
Panen.
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Yunita
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik