Image of Aspect-Based Sentiment Analysis Terhadap Kinerja Pesantren Di Kabupaten Polewali Mandar Berbasis Recurrent Neural Network

Text

Aspect-Based Sentiment Analysis Terhadap Kinerja Pesantren Di Kabupaten Polewali Mandar Berbasis Recurrent Neural Network

Pondok pesantren memiliki peran strategis dalam pendidikan agama dan pembentukan karakter di Indonesia. Persepsi masyarakat terhadap kinerja pondok pesantren banyak disampaikan melalui media sosial, termasuk di Kabupaten Polewali Mandar. Namun, penilaian tersebut cenderung
subjektif dan tidak terstruktur, sehingga diperlukan metode analisis yang lebih objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Pondok Pesantren PPM Al-Ikhlash, Syekh Hasan Yamani, dan AsSalafiyah Parappe menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis Recurrent Neural Network (RNN). Rumusan masalah penelitian mencakup: (1) bagaimana penerapan analisis sentimen dengan RNN terhadap kinerja pondok pesantren, dan (2) aspek-aspek yang paling sering dibicarakan masyarakat. Dataset penelitian terdiri dari 800 komentar asli dari Facebook yang diperluas menjadi 8.000 komentar melalui data augmentation berbasis paraphrasing. Data diproses melalui tahapan text preprocessing dan label encoding, kemudian dilatih pada dua model RNN terpisah untuk klasifikasi aspek
dan klasifikasi sentimen dengan learning rate sebesar 0,005. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi aspek mencapai akurasi uji 84,63%, sedangkan model klasifikasi sentimen mencapai 99,19%. Aspek yang paling banyak dibicarakan adalah Kegiatan Pondok, Prestasi, dan Akademik, dengan dominasi sentimen positif. Secara umum, ketiga pondok pesantren mendapat penilaian yang baik dari masyarakat, meskipun aspek fasilitas masih menjadi perhatian untuk pengembangan lebih lanjut.

Ketersediaan
T250089TESIS-2025 ASL aPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2025 ASL a
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
i + 74 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2025 ASL a
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Analisis Sentimen
Aspect-Based Sentiment Analysis
Recurrent Neural Network
Pondok Pesantren
Polewali Mandar
Info Detail Spesifik
Tesis Sistem Komputer
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar