UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Rancang Bangun Alat Penyortir Kematangan Buah Tomat Berdsarkan Warna Berbasis Internet Of Things

Text

Rancang Bangun Alat Penyortir Kematangan Buah Tomat Berdsarkan Warna Berbasis Internet Of Things

Helena Ratna Diwus - Nama Orang;

Tomat merupakan salah satu komoditas hortikultura yang kualitas dan harga jualnya sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan. Proses penyortiran tomat secara manual berdasarkan warna sering kali membutuhkan waktu lama dan tidak akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat penyortir kematangan buah tomat berdasarkan warna menggunakan kamera dan Raspberry Pi yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan kamera sebagai sensor pengambil citra tomat, kemudian dilakukan
pengolahan citra pada Raspberry Pi untuk mengekstraksi nilai warna (RGB/HSV) yang menjadi dasar klasifikasi tingkat kematangan tomat, yaitu hijau, kuning/oranye, dan merah. Penelitian ini di lakukan di Duinodaeng Jalan krg makawari dengan metode penelitian eksprimental, meliputi tahap perancangan perangkat keras dan lunak, uji coba lapangan, serta pengumpulan data performa alat. Alat ini terdiri dari beberapa
komponen utama, yaitu Raspberry Pi, Kamera, Motor Servo, Konveyor, Hasil klasifikasi digunakan untuk menggerakkan aktuator berupa motor
servo yang mengarahkan tomat ke wadah sesuai kategori. Data hasil penyortiran dikirim secara real-time ke platform IoT sehingga dapat dipantau dari jarak jauh. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu melakukan penyortiran dengan tingkat akurasi rata rata%. Dengan demikian, alat ini dapat membantu petani maupun pelaku industri hortikultura dalam meningkatkan efisiensi, kecepatan, serta ketepatan proses penyortiran tomat.


Ketersediaan
S250337SKR--2025 HEL rPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR--2025 HEL r
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025
Deskripsi Fisik
iii + 68 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR--2025 HEL r
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Raspberry Pi
Warna
Internet of Things (IoT)
Tomat
Kematangan
Info Detail Spesifik
Skripsi Sistem Komputer
Pernyataan Tanggungjawab
Helena Ratna Diwus
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik