Text

Analisis Topik Dan Sentimen Ulasan Google Maps Kafe Di Makassar Menggunakan Model Transformers

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pelanggan mengenai kafe di Kota Makassar melalui pendekatan analisis topik dan analisis sentimen. Data penelitian terdiri dari 1.711 ulasan yang diperoleh dari 32 kafe menggunakan metode web scraping pada platform Google Maps. Proses analisis dilakukan melalui tiga tahap utama, yaitu penerapan BERTopic untuk identifikasi topik, klasifikasi topik berdasarkan kata dominan, serta analisis sentimen untuk mengukur opini pelanggan. Analisis topik dilakukan menggunakan algoritma BERTopic dengan model
SentenceTransformer untuk mengubah kalimat menjadi vektor dan mengelompokkan kata kunci dominan. Proses klasifikasi topik memanfaatkan
cosine similarity antara embedding kalimat dan label topik seperti lokasi, makanan & minuman, kenyamanan tempat, dan fasilitas. Analisis sentimen menggunakan model DistilBERT berbahasa Indonesia untuk menentukan kategori positif, netral, atau negatif. Hasil penelitian berupa dataset berisi pecahan kalimat, kata kunci topik, label klasifikasi, dan sentimen yang dapat digunakan untuk memahami persepsi pelanggan. Berdasarkan hasil pengujian anlisis topik, diperoleh bahwa sebagian besar pecahan topik memiliki nilai Coherence (C_v) = 1,0, yang menunjukkan tingkat keterkaitan kata yang sangat tinggi. Proses pengujian confision matrix klasifikasi topik mencapai akurasi 72,9%, dengan kinerja terbaik pada kategori makanan dan minuman (precision 0,82; F1-score 0,77), sedangkan kategori pelayanan dan fasilitas menunjukkan performa lebih rendah. Sedangkan
Hasil pengujian sentiment menggunakan confision matrix menunjukkan distribusi 344 ulasan positif, 50 netral, dan 53 negatif. Akurasi keseluruhan mencapai 78,6%, dengan kinerja tertinggi pada kelas positif (precision 0,93; F1-score 0,87), sementara kelas netral memiliki precision terendah sebesar 0,43. Rata-rata F1score sebesar 0,69 menandakan performa cukup baik.

---

Ketersediaan

S250348

SKR-2025 RIF a

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 RIF a

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025

Deskripsi Fisik

i + 112 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 RIF a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Analisis Sentimen
Analisis Topik
BERTopic
Klasifikasi Topik
DistilBERT
Ulasan Kafe

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Rifai

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar