Text

Rekomendasi Menu Makanan Sehat Untuk Ibu Hamil Berdasarkan Trimester Dengan Pendekatan K-Means Clusterring Dalam Pencegahan Stunting

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi menu makanan sehat untuk ibu hamil berbasis web guna membantu ibu hamil dalam memenuhi nutrisi yang tepat selama masa kehamilan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi menu makanan sehat yang tepat sehingga dapat menurunkan kemungkinan terjadinya stunting pada anak yang di lahirkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode k-means clustering dimana data menu makanan di kelompokkan menggunakan clustering di mana data yang ada di kelompokkan menjadi 3 cluster yang berbeda untuk memberikan rekomendasi menu berdasarkan kebutuhan pengguna. Dataset yang digunakan terdiri dari 198 data menu makanan yang dikelompokkan ke dalam 3 cluster yang terdiri dari menu makan pagi,makan siang,makan malam dan snack dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa proses pengelompokan menggunakan metode K-Means berjalan dengan baik, di mana setiap data berhasil dikelompokkan ke dalam tiga cluster utama yang mewakili trimester pertama, kedua, dan ketiga kehamilan. Proses standarisasi data dengan StandardScaler juga terbukti membantu meningkatkan akurasi hasil clustering.

---

Ketersediaan

S250363

SKR-2025 WIS r

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 WIS r

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : ., 2025

Deskripsi Fisik

i + 71 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 WIS r

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Ibu Hamil
Cluster
K-Means Clustering
Menu Makanan

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Wismyo Ilham Risaldy

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar