UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Analisis Data Dengan Pyhton : Belajar Pyhton, Pandas, hingga Machine Learning untuk Pemula

Farhatul Fityah - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi


Ketersediaan
B250466005.13 FAR aPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
B250468005.13 FAR aPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.13 FAR a
Penerbit
Yogyakarta. : .,
Deskripsi Fisik
v + 269 hlm; 20 x 14 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-515-931-7
Klasifikasi
005.13 FAR a
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Analisis Data
Pyhton
Info Detail Spesifik
Analisis data telah menjadi keterampilan inti di era digital, dan Python merupakan bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk keperluan ini karena sintaksnya yang sederhana namun fleksibel. Dengan ekosistem pustaka yang sangat kaya, Python memungkinkan pengguna untuk melakukan seluruh alur analisis data secara terintegrasi, mulai dari pengumpulan, pembersihan, eksplorasi, hingga visualisasi data. Pustaka Pandas menjadi fondasi utama dalam manipulasi data menggunakan Python. Pandas menyediakan struktur data DataFrame yang intuitif dan mirip dengan spreadsheet sehingga pengguna dapat dengan mudah membaca data dari berbagai format seperti CSV dan Excel, melakukan filter, pengelompokan, penggabungan, serta menangani nilai kosong secara efisien. Setelah data bersih dan siap, machine learning menjadi alat yang ampuh untuk menggali pola, membuat prediksi, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dengan alur kerja yang terstruktur mulai dari pemisahan data latih dan uji, pelatihan model, hingga evaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall, pengguna dapat membangun model prediktif yang andal. Kombinasi Python, Pandas, dan machine learning inilah yang menjadikan analisis data modern lebih efisien, akurat, dan berdampak luas di berbagai sektor kehidupan
Pernyataan Tanggungjawab
Farhatul Fityah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik