Buku ini menghadirkan pemahaman menyeluruh tentang konsep, prinsip, dan praktik utama dalam kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Disusun secara sistematis, buku ini memperkenalkan berbagai model AI mulai dari pendekatan simbolik, machine learning, deep learning, hingga metode hibrida yang kini banyak digunakan dalam beragam aplikasi modern. Tidak hanya memaparkan teori secara jelas, buku ini juga memberikan panduan praktis melalui simulasi yang dirancang untuk membantu pembaca memahami bagaimana sebuah model AI dibangun, dilatih, diuji, dan dioptimalkan. Pembaca dapat melihat secara langsung bagaimana algoritma bekerja dalam memecahkan masalah nyata seperti klasifikasi, prediksi, pengenalan pola, maupun pengambilan keputusan otomatis. Buku Mengenal Model Kecerdasan Buatan Teori dan Simulasi ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, dan siapa pun yang ingin memasuki dunia kecerdasan buatan dengan landasan teori yang kuat dan keterampilan praktis yang memadai. Dengan uraian seimbang antara konsep dan praktik, buku ini membuka jalan bagi pembaca untuk memahami, mengeksplorasi, dan mengembangkan model AI secara mandiri di berbagai bidang.