Text
Sistem Informasi Pertumbuhan Tanaman Sayur Sawi Dengan Segmentasi Warna Berbasis Data Citra Drone
Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pertumbuhan tanaman sayur sawi walaupun petani tidak berkunjung ke lokasi tanaman sayur sawi tersebut. Metode yang digunakan yaitu metode pengolah citra dengan segmentasi warna yang bertujuan mendapatkan data segmentasi nilai piksel tanaman sayur sawi yang dijadikan sebagai parameter untuk mengetahui pertumbuhan tanaman sayur sawi pada umur tertentu. Di dalam penelitian ini di temukan tanaman sayur sawi menghasilkan segmentasi nilai piksel yang berbeda, dimana tanaman sayur sawi yang berumur 4 hari sampai 10 hari menghasilkan segmentasi nilai piksel antara 0,82 % sampai 3,40 %, sayur sawi berumur 10 hari sampai 19 hari menghasilkan segmentasi nilai piksel antara 3,40 % sampai 14,10 %, sayur sawi berumur 19 hari sampai 30 hari menghasilkan segmentasi nilai piksel antara 14,10 % sampai 60,75 %, tanaman sayur sawi berumur 30 hari sampai 36 hari menghasilkan segmentasi nilai piksel 60,75 % sampai 68,46 %. Jika tanaman sayur sawi tersebut segmentasi nilai pikselnya kurang dari nilai standar maka tanaman tersebut bisa di prediksi ada gangguan atau tanamannya kurang baik pertumbuhannya, begitu juga kalau tanaman sayur sawinya melebihi dari segmentasi nilai piksel standar tersebut bisa diprediksi pertumbuhan tanaman sayur sawinya dalam keadaan normal atau baik. Peralatan yang digunakan adalah pesawat drone, pesawat drone yang kami gunakan bermerek parrot anafi yang mempunyai kamera gimbal, dimana pesawat drone di terbangkan dengan ketinggian 5 (lima) meter diatas permukaan tanaman sayur sawi.
T190002 | TES-2019 IDR s | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar (TESIS) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain