Text
Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Produksi Cengkeh Dengan Naive Bayes Dan Forecasting Di Kabupaten Bone
Pada perkebunan cengkeh di Kabupaten Bone perlu mengetahui hasil produksi cengkeh agar dapat menargetkan kualitas dan kuantitas cengkeh tersebut, nah adapun faktor-faktor yang mempengaruhi hasilnya yaitu diantaranya, (1) Untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Produksi Cengkeh Dengan Naive Bayes Di Kabupaten Bone (2) Untuk menerapkan metode naive bayes untuk memprediksi produksi cengkeh di kabupaten. Sistem tersebut membantu masyarakat untuk memprediksi produksi cengkeh.
Desain penelitian yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Text editor yang digunakan dalam membangun system ini adalah sublime text, sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP, javascript, dan MySql untuk pengolahan database. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu Naive Bayes..
Hasil penelitian setelah menggunakan aplikasi ini yaitu memberikan informasi dalam memprediksi produksi cengkeh menggunakan dua metode dengan selisih yang relatif dengan data yang ada. Membantu masyarakat dalam menentukan produksi prediksi cengkeh dan mudah digunakan dimana pun dan kapan pun dengan berbasis website oleh masyarakat Kabupaten Bone.
S190077 | SKR - 2019 YUL s | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain